GIẢI PHÁP

Ba cách đưa AI
vào công việc.

Tùy vào điều đang làm đội ngũ mất thời gian, 1stX cùng bạn chọn nhóm giải pháp phù hợp và xác định lợi ích cần đạt. Mỗi nhóm bên dưới có tình huống quen thuộc, những gì bạn nhận được và khi nào nên bắt đầu từ đó.

Kiểm tra thông tin trong công việc vận hành hằng ngày.
KẾT NỐI HỆ THỐNG & DỮ LIỆUAI AGENT CHO TỪNG CÔNG VIỆCPHÂN TÍCH & CẢNH BÁO
BẮT ĐẦU TỪ ĐÂU / 00

Điều gì đang tốn
thời gian của đội ngũ?

Chọn một tình huống quen thuộc

1stX gợi ý nhóm giải pháp nên bắt đầu. Bạn đổi lựa chọn bất cứ lúc nào; không có gì được gửi đi.

01

Kết nối hệ thống & dữ liệu

BỚT NHẬP LẠI, DỄ TRA CỨU
Cách 1stX bắt đầu từ hệ thống đang có
Khách nhắn trên Zalo, đơn nằm trong phần mềm bán hàng, hóa đơn ở kế toán, còn báo cáo cuối ngày vẫn phải ghép từ vài bảng Excel.TÌNH HUỐNG THƯỜNG GẶP

Khi thông tin nằm ở nhiều nơi, nhân viên phải nhập lại hoặc hỏi nhau mới tìm được thứ cần dùng. 1stX khảo sát các phần mềm và bảng tính đang dùng, xác định thông tin nào cần đi cùng công việc, rồi kết nối và chuẩn hóa để nó có mặt đúng lúc.

Đây thường là bước nền cho hai nhóm còn lại: AI chỉ hữu ích khi có dữ liệu đúng và đủ để làm việc.

BẠN NHẬN ĐƯỢC
  • 01 Bản đồ hệ thống và dữ liệu đang có, chỗ nào đang vướng
  • 02 Kết nối những phần mềm đang sử dụng theo quyền truy cập thực tế
  • 03 Thông tin được chuẩn hóa cho từng công việc cụ thể
  • 04 Lộ trình nâng cấp theo mức độ ưu tiên
    PHÙ HỢP KHI
  • Cùng một thông tin phải nhập ở hai, ba nơi
  • Nhân viên mới mất nhiều thời gian để biết tìm gì ở đâu
  • Bạn muốn chuẩn bị nền dữ liệu trước khi đưa AI vào
02

AI agent cho từng công việc

BỚT VIỆC, THÊM GIÁ TRỊ
Xem trợ lý AI cho đội bán hàng
Chị Mai hỏi mua 12 ghế trên Zalo và cần hóa đơn công ty. Nhân viên phải mở ba phần mềm để trả lời một câu.TÌNH HUỐNG THƯỜNG GẶP

1stX xây dựng trợ lý AI cho một công việc cụ thể: tra cứu thông tin, chuẩn bị phản hồi hoặc phương án, và xử lý các bước lặp lại theo quy trình bạn chọn. Trợ lý làm việc với dữ liệu, chính sách và quyền hạn của doanh nghiệp bạn.

Việc cần quyết định như giá ngoài chính sách, xác nhận đơn, xuất hóa đơn được chuyển đến người phụ trách kèm thông tin đã đối chiếu, để nhân viên tiếp tục mà không phải hỏi lại.

BẠN NHẬN ĐƯỢC
  • 01 Trợ lý cho một việc cụ thể: bán hàng & CSKH, vận hành hoặc nội bộ
  • 02 Phạm vi AI được làm và điểm cần người duyệt, thống nhất từ đầu
  • 03 Chuyển giao đủ thông tin cho nhân viên tiếp tục xử lý
  • 04 Thử nghiệm trên phạm vi nhỏ với cách đánh giá đã chốt
    PHÙ HỢP KHI
  • Đội bán hàng mất nhiều thời gian tra cứu hơn là tư vấn
  • Bộ phận vận hành phải theo dõi từng đầu việc bằng tay
  • Các yêu cầu lặp lại đang chờ một người duy nhất xử lý
03

Phân tích & cảnh báo chủ động

THẤY SỚM, HIỂU RÕ
Xem ví dụ báo cáo và cảnh báo
Doanh thu tuần này tăng 20%, nhưng lãi gộp lại giảm 4%. Bạn muốn biết nên bắt đầu rà soát từ đâu trước buổi họp với đội bán hàng.TÌNH HUỐNG THƯỜNG GẶP

Bạn không thể đọc hết mọi báo cáo mỗi ngày. 1stX cùng bạn xây dựng cách theo dõi doanh thu, chi phí và tiến độ theo những câu hỏi kinh doanh thật, để AI nhắc khi có điều đáng chú ý như đơn sắp trễ hay biên lợi nhuận giảm.

Mỗi cảnh báo đi kèm căn cứ: số liệu nào thay đổi, so với kỳ nào, nên kiểm tra ở đâu. AI gợi ý điểm rà soát; kết luận nguyên nhân và cách xử lý vẫn là của bạn.

BẠN NHẬN ĐƯỢC
  • 01 Báo cáo theo câu hỏi kinh doanh, không theo cấu trúc phần mềm
  • 02 Cảnh báo đúng việc, đúng người, đúng lúc
  • 03 Căn cứ kèm theo mỗi cảnh báo để kiểm tra nhanh
  • 04 Đề xuất bước tiếp theo để người quản lý quyết định
    PHÙ HỢP KHI
  • Báo cáo có nhưng thường đọc sau khi vấn đề đã xảy ra
  • Các con số nằm ở nhiều hệ thống, khó so sánh cùng lúc
  • Bạn muốn biết sớm nguy cơ trễ đơn, lệch tồn kho, lãi giảm

Chưa chắc nên bắt đầu
từ nhóm nào?